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当今材料科学研究的一个主要挑战是，即使是数字形式，人为体现主要是文本的。研究人员通过实验进行了材料，并在文本文献中记录了其发现，例如学术文献和专利。从这些文物中提取知识的最常见方法是读取所有相关文档，并逐步提取知识。但是，阅读是耗时的，并且在读取和综合所有相关知识[26,28]通常是不可行的。因此，有效提取知识和数据成为一个问题。解决这一挑战的一种方法是使用特定领域的本体学知识提取[18]。不幸的是，目前在该领域的材料科学工作受到相关本体学的访问和使用有限和使用的阻碍。这种情况不需要改善材料科学研究的本体访问和使用状态，这是此处介绍的工作的关键目标。

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